一种多轨协同式的高帧频红外弱小目标检测方法

本发明公开一种多轨协同式的高帧频红外弱小目标检测方法，包括：采集高帧频红外视频帧；对每帧图像进行多帧特征融合处理，结合时序信息增强小目标的时序一致性；对图像进行目标运动感知与自适应背景抑制，利用目标运动轨迹信息动态调整背景抑制策略；引入物理模型增强红外小目标的信号强度；采用自监督学习技术，在无标签数据中自动学习目标特征；将多帧融合后的特征输入目标检测网络，进行目标的精确定位与检测。该方法利用多模态特征融合与自适应背景抑制技术，优化高帧频红外弱小目标检测的准确性、鲁棒性和计算效率，尤其在复杂环境下的动态背景、目标遮挡问题上具有显著优势，适用于军事监控、海上巡逻和无人驾驶等高帧频红外视频监控应用。