一种基于动态节点网络的自然语言推理系统及其方法

本发明公开了一种基于动态节点网络的自然语言推理系统及其方法，具体涉及自然语言处理领域，用于现有系统缺乏对语料资源的语义方向特化筛选能力问题；通过对语料资源进行句级切分与主干语义单元识别，构建包含多解释版本的语义演化路径，并嵌入动态图结构形成语义分支图；基于接收的语义方向模板句，对分支图中歧义候选句进行匹配评分并激活语义节点，构建满足目标语义方向的动态图子网络；利用大语言模型生成具备语义方向引导能力的模板句组，并将其输入语义分支图中，对激活节点进行方向特化处理；该系统实现了语义分支结构的动态推理与语料资源精确选取，增强了自然语言理解过程中的语义适配能力和方向一致性判断能力。