摘要
本申请提供了一种智能开关负载识别方法及装置,该方法包括:对智能开关的负载数据进行多尺度时频分解处理,得到多尺度特征矩阵;基于多尺度特征矩阵的维度,对多尺度特征矩阵进行自适应卷积处理,得到自适应卷积输出矩阵;对自适应卷积输出矩阵进行动态池化处理,得到固定维度特征矩阵;对固定维度特征矩阵进行多任务自适应元学习模型构建,得到负载类型识别结果;根据负载类型识别结果,进行加权Focal损失计算,得到优化后的损失函数值;根据优化后的损失函数值,对多任务自适应元学习模型进行更新,多任务自适应元学习模型用于预测智能开关的负载变化。