一种图像翻译方法、系统及电子设备

本发明公开一种图像翻译方法、系统及电子设备，包括以下步骤：数据预处理；特征信息编码；特征信息解码；特征信息重建；损失函数校正；评估网络性能。本发明构建了感知相关学习，在特征空间中建模其感知相似性，提升在感知层面的建模能力和特征表达效率；设计了全局‑局部级联提取器，协同建模图像的全局结构与局部纹理信息，增强对SAR图像结构特征的适应性，提升在复杂地物场景中的还原能力与细节表达；提出了跨尺度协同补偿模块，实现多尺度特征的深度融合与补偿，提升对关键区域的重建能力与语义一致性。