提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统

本发明公开提示驱动的面向模态缺失的多模态情感分析方法及系统，涉及情感分析技术领域，将包含缺失模态的多模态数据输入至多模态提示学习模型进行分析，得到情感预测结果；多模态提示学习模型包括缺失模态生成器、动态提示权重模块、模态先验引导融合模块；动态提示权重模块通过从可用模态中提取全局上下文信息，自适应生成提示权重，动态调整提示强度与作用范围，实现对缺失模态特征的精准局部补偿；模态先验引导融合模块对模态缺失类型进行显式建模，主动融入模态间的先验关联知识，精准引导融合网络实现跨模态特征的深层互补与全局优化，显著提升模型在各种模态缺失场景下的鲁棒性和泛化能力。