摘要
本发明提供了一种基于5种标记物的感染病原体类型检测系统，所述5种标记物包括：GSDMD、p‑MLKL、IL‑6、PCT、CRP，所述系统包括以下模块：（1）检测模型：检测样本的GSDMD、p‑MLKL、IL‑6、PCT、CRP含量；（2）分析模块：基于随机森林算法、神经网络算法对数据进行分析，构建诊断细菌感染模型；（3）诊断模块：基于机器学习算法模型对待诊断样本进行细菌感染的判定。本发明提供的系统诊断准确率达到0.909，诊断的灵敏度、特异度，阳性预测值以及阴性预测值分别为：0.95、0.85、0.90、0.92。
