摘要
本申请提供了一种基于矿用带式输送机的火灾监测方法及系统,通过多维度数据融合实现火灾风险的精准识别和预警。将矿用带式输送机的总行程按预设长度分割为多个区段,在各区段分别采集热成像图数据、环境温度数据、一氧化碳浓度数据和二氧化碳浓度数据,同时在带式输送机头部和尾部采集皮带温度数据,计算皮带去程温差。通过预设的火灾识别算法,综合分析各区段的多维度监测数据和皮带温差数据,生成对应的区段火灾概率值。当区段火灾概率值超过预设的火灾预警阈值时,系统将该区段定义为火灾风险区段并发出预警。采用分段监测策略,结合热成像技术、气体浓度检测和温差分析等多种监测手段,实现了对矿用带式输送机火灾风险的精确定位和智能预警。