摘要
本发明公开了一种用于中医古籍医案的文字检测识别方法，属于中医古籍医案数字化处理、深度学习与计算机视觉领域，包括：古籍医案图像采集与预处理，获取清晰的古籍医案图像；数据集划分，分为文字检测数据集和文字识别数据集；文字区域检测定位，识别图像中可能包含文字的区域；文字书写体分类，基于深度学习方法对检测到的文字区域分类，区分手写体和印刷体；文字内容识别，从检测的文字区域中进一步识别出有效的文字内容；整体检测识别结果，对效果评估。本发明能显著提高中医古籍医案文字的检测和识别的准确率，特别是通过书写体分类优化特征提取策略，进一步提升识别精度，为中医古籍医案数字化和归集提供技术支持。
