摘要
本发明提供了基于混合深度学习模型的电网数据异常检测方法及系统，属于电网数据处理技术领域。方法通过将卷积神经网络与递归神经网络、门控循环单元、长短期记忆网络和注意力模型相结合进行混合建模，得到初始检测模型，同时采用模型协同优化机制对初始检测模型进行分布式并行训练，并通过自适应优化算法构建自适应优化器，利用优化器和动态训练机制动态更新模型参数和模型结构，得到混合检测模型；将电力系统的实时数据流输入混合检测模型进行异常检测，同时根据预设防御策略，对检测出的异常数据和潜在攻击行为对电力系统执行主动安全防护操作。本发明能够对电力系统复杂异常行为进行精准检测和实时预警。
