一种锂矿找矿预测的方法及系统

申请号：CN202511021332

申请日期：2025-07-24

公开号：CN120850227A

公开日期：2025-10-28

类型：发明专利

摘要

本申请是关于一种锂矿找矿预测的方法及系统，涉及矿产勘探技术领域。一种锂矿找矿预测的方法及系统，矿体识别的预测准确率高，能够缩短勘探周期，降低勘探成本。本申请通过多维数据融合结合智能算法，实现通过预测神经网络模型输出三维成矿概率，矿体识别的预测准确率高，能够缩短勘探周期，降低勘探成本。

技术关键词

多尺度特征融合神经网络模型高光谱遥感数据三维地质模型多分支卷积神经网络矿产勘探技术贝叶斯神经网络辅助决策分析空间金字塔池化布尔莎模型迁移学习策略特征金字塔网络特征融合方法损失函数优化长短期记忆网络可视化模块演化特征预训练模型