摘要
本发明涉及智能交通与车载自动控制领域，具体涉及基于智能摄像头的出租车自动顶灯控制系统，包括：通过摄像头实时采集车内视频流数据，基于深度神经网络模型，采用双分支异构网络结构对视频流进行实时解析；对解析结果进行多帧融合滤波处理，采用混合滤波算法，生成乘客存在性置信度曲线；根据置信度曲线进行决策，设置双重防护机制，当置信度曲线持续超过第一预设阈值达到第二预设时间阈值时，触发顶灯状态切换指令；通过车载通信总线接收来自决策控制模块的指令，采用差分信号传输方式，实现顶灯状态的自动切换。基于深度神经网络从不同角度对视频流进行分析，提高对乘客状态解析的准确性。
