分布式接入电网的用户侧用电功率短期预测方法及系统

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分布式接入电网的用户侧用电功率短期预测方法及系统
申请号:CN202511021468
申请日期:2025-07-24
公开号:CN121035971A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种分布式接入电网的用户侧用电功率短期预测方法及系统,包括:对分布式光伏接入电网的用户侧用电数据进行极差缩放标准化加权整合;基于整合后的数据计算分布式光伏功率特征和用户侧用电功率特征;基于用户侧不同的用电功率特征之间的时序关系构建特征函数;并基于特征函数对用电功率进行预测,计算预测误差;将预测误差作为预先构建的预测函数的偏置项修正预测模型,并由修正后的预测模型对用户侧用电功率进行预测;其中,预先构建的预测函数是基于用户侧历史用电功率和影响用电功率的特征构建的训练数据,结合高斯核函数构建的。本申请利用用户侧不同的用电功率特征之间的时序关系构建的特征函数进行功率预测,提高了预测精度。
技术关键词
短期预测方法 分布式光伏 高斯核函数 功率 预测误差 线性回归模型 时序特征 负荷预测模型 历史负荷数据 输出特征 离散小波变换 门控循环单元 深度学习算法 线性单元 样本 关系 预测系统 周期