多传感器目标轨迹融合建模方法、融合方法、设备及存储介质

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多传感器目标轨迹融合建模方法、融合方法、设备及存储介质
申请号:CN202511021939
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120524315B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多传感器目标轨迹融合建模方法、融合方法、设备及存储介质,所述建模方法包括获取多个轨迹对以及与每个轨迹对对应的目标真实轨迹;对每个轨迹对的雷达目标轨迹、光电目标轨迹进行角度展开;构建轨迹融合模型,轨迹融合模型包括第一自注意力机制编码器、第二自注意力机制编码器、自适应加权融合模块和自注意力机制解码器;以轨迹对作为输入,以目标真实轨迹作为标签,对轨迹融合模型进行训练和验证,得到目标融合模型;在训练过程中,根据轨迹融合模型输出的预测融合轨迹和目标真实轨迹计算多阶差分加权损失,根据多阶差分加权损失调整轨迹融合模型的参数。本发明在多目标复杂场景下可显著提升轨迹跟踪的正确率与精确度。
技术关键词
融合建模方法 注意力机制 光电 雷达 轨迹融合方法 方位角 轨迹特征 多传感器 卡尔曼滤波器 笛卡尔坐标系 编码器 状态转移模型 融合特征 球面
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噪声识别 动态排序方法 语义向量 二分类模型 引入注意力机制
跟踪方法 多头注意力机制 轨迹 解码器 时序
面部关键点 人体关键点检测 融合注意力机制 图像增强模块 图像处理算法
短期负荷预测模型 负荷控制策略 调控管理系统 明文 物联网传感器
整车网络拓扑 中央域控制器 智能驾驶汽车技术 激光雷达 车载诊断设备