一种基于图像识别的铁路车载乘务员值乘行为分析方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于图像识别的铁路车载乘务员值乘行为分析方法
申请号:
CN202511022126
申请日期:
2025-07-24
公开号:
CN120913182A
公开日期:
2025-11-07
类型:
发明专利
摘要
本申请属于行为分析技术领域,公开一种基于图像识别的铁路车载乘务员值乘行为分析方法,用于实时监测和分析铁路车载乘务员的值乘行为,所述铁路车载乘务员值乘行为分析系统包括:影像采集模块、实时检测模块和行为分析模块。
技术关键词
卷积神经网络特征提取
分析方法
面部图像数据
列车运行状态信息
铁路
图像采集设备
司机室
摄像装置
轻量化卷积神经网络
眼部开合状态
验证机制
时空关联关系
眼球运动轨迹
影像采集模块
卷积神经网络模型
节点
时序
模式
面部关键点
注意力