多源数据融合下的交通超限预警方法及系统

本发明公开了多源数据融合下的交通超限预警方法及系统，涉及交通监控相关领域，该方法包括：交互多源数据联动采集系统，对目标车辆进行多源数据采集，获得多源数据集合；利用跨模态注意力机制对多源数据集合进行关键锚点数据筛选，确定关键锚点数据集合和关联多源数据集合；分别对关键锚点数据集合和关联多源数据集合进行交互语义整合分析，确定多源整合交互特征；预构建交通超限多维标签库，将多源整合交互特征与交通超限多维标签库进行匹配识别，根据识别结果生成交通超限预警指令。解决了现有交通超限预警存在的检测准确率低，误报率高的技术问题，达到了提高检测准确性，降低误报率的技术效果。