摘要
本申请公开一种数据处理方法及电子设备,涉及智能驾驶技术领域。其中,数据处理方法包括:获取目标车辆的驾驶行为数据。将目标车辆的驾驶行为数据输入预训练的目标驾驶员模型,以获取目标车辆的驾驶员的驾驶熟练程度,目标驾驶员模型基于多组采样数据训练得到,每组采样数据包括车辆的驾驶行为数据和驾驶员的驾驶熟练程度。当目标车辆的驾驶员的驾驶熟练程度满足预设熟练程度要求时,将目标车辆的驾驶行为数据作为目标数据。基于目标驾驶员模型筛选目标数据,降低了数据量,从而减少了后续处理所消耗的算力资源和存储资源,进而降低了自动驾驶模型的训练成本。