基于大模型智能体的事件线索动态研判方法

本发明公开了基于大模型智能体的事件线索动态研判方法，包括：获取由大模型智能体生成的多模态事件线索并形成统一结构化数据输入；提取事件线索关键语义特征向量并编码为初始量子态表示；利用参数化量子门执行量子纠缠演化计算注意力权重矩阵；进行量子特征场建模并定义动态线索势能函数；确定线索汇聚点和事件因果路径构建事件关联图；通过量子概率推理实时评估事件因果关联度，获得事件演化路径；基于语义特征相似度自适应调整注意力权重矩阵并迭代计算至收敛，输出最终事件线索演化路径。本发明提高了异构事件线索的动态关联研判精度和实时性。