摘要
本发明公开了一种轻量型工业多元时序数据的异常检测方法，获取时序数据计算表达式并进行解析，按照计算优先级从低到高逐步拆解得到子表达式，根据子表达式构建分层子表达式池。连接时序数据服务，实时接收多元时序数据。对多元时序数据进行表达式计算，获取异常数据。对异常数据通过偏差分析进行质量检测，避免异常误报。计算引擎将复杂位号计算表达式进行智能分解、池化、分层得到表达式运算的最优索引、运算解，配合SIMD单指令多数据流技术充分利用CPU计算算力，提升了工业多元时序数据异常数据计算的性能。通过BAMI模型算法对异常数据进行偏差分析，避免干扰数据过多影响正常业务流程，从而提升工业控制流程的效果。
