基于视频监控数据的地下矿山作业状态分析系统及方法

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基于视频监控数据的地下矿山作业状态分析系统及方法
申请号:CN202511022696
申请日期:2025-07-24
公开号:CN121034049A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频监控数据的地下矿山作业状态分析系统及方法,该系统包括:数据采集模块,用于通过分布式传感器网络采集矿山视频及环境参数数据,并基于时空标签技术生成多维数据融合集;边缘分析模块,用于基于多维数据融合集,通过卷积神经网络算法提取特征参数,生成矿山作业状态识别结果;围栏构建模块,用于基于矿山作业状态识别结果,构建三维数字模型及动态安全边界,形成实时监控参考框架;决策执行模块,用于基于实时监控参考框架,对安全边界内的监测数据进行分层风险评估,生成具有追溯标识的安全预警及处置方案。每条预警和处置信息都附带唯一的追溯标识码,便于后续事件回溯分析,持续改进风险管控能力。
技术关键词
作业状态分析系统 视频监控数据 矿山 时空标签技术 子模块 分布式传感器网络 卷积神经网络算法 三维数字模型 空间关系分析 数据采集模块 数字孪生模型 贝叶斯网络技术 地质监测设备 三维模型 异构通信网络 分析模块 风险 历史轨迹数据 摄像设备