摘要
本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种人工智能辅助的术中成像方法，包括：S1:预处理多模态医学影像，深度学习模型根据预处理图像分割识别解剖结构，基于分割识别结果测量解剖参数，人工智能根据解剖参数生成手术规划路径；S2：实时采集C型臂透视影像流，动态跟踪手术器械空间坐标,将器械位置与手术规划路径比对，计算偏移量，当偏移量大于偏移阈值时，通过AR叠加层输出修正指引；S3：实时监测图像质量指数,通过强化学习模型动态调节曝光参数，当检测到金属植入物时，切换双能谱模式并执行伪影抑制算法。本发明通过人工智能实现术前精准规划和术中辅助，通过技术优化解决图像质量差和辐射风险高，具有重要的临床应用价值。
