摘要
本发明涉及一种基于鸟类习性的声光融合驱离系统及方法,系统包括鸟类行为识别模块、环境感知模块、驱鸟策略生成模块、声光控制模块和自适应学习优化模块;方法包括实时采集鸟类图像、声音及环境参数;通过ResNet+MFCC特征提取识别鸟类种类,结合CNN‑LSTM模型分析行为状态;根据物种特性、行为状态及环境参数生成声光融合刺激序列;按多模态序列执行驱离等。本发明结合鸟类行为特征与环境状态生成声光驱鸟序列的方法,基于反馈的自适应学习优化算法并通过动态声光驱鸟策略匹配与执行机制,提高驱鸟效率,减少鸟类损害的发生频率;克服传统驱鸟方式适应性强、维护成本高的问题;实现驱鸟策略的智能化、动态化和可持续性。