一种基于自适应前背景分割的水下图像增强方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于自适应前背景分割的水下图像增强方法及系统
申请号:CN202511022873
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120525766B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应前背景分割的水下图像增强方法及系统,包括:对水下原始图像进行暗通道先验去雾获得水下去雾图像;对水下去雾图像进行自适应分割获得超像素区域,根据大气光计算前景评分,根据前景评分对超像素区域进行划分获得水下前景图像和水下背景图像;采用AMSRCR算法对水下前景图像和水下背景图像进行颜色恢复获得前景颜色校正图像和背景颜色校正图像;对背景颜色校正图像进行伽马校正获得背景增强图像;根据软掩模对前景颜色校正图像和背景增强图像进行加权融合获得输出图像;本发明显著提升了水下图像的视觉效果,增强了图像的细节呈现、色彩准确性和整体清晰度。
技术关键词
水下图像增强方法 颜色校正 像素点 暗通道先验 亮度 伽马校正 水下图像增强系统 掩模 图像拼接 算法 坐标 电子终端 校正模块 拉普拉斯