一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型

本发明为一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型。一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型，包括：数据输入模块，用于输入数据，进行预处理，并构建异质图；数据处理模块，包括：GNN、Transformer、MLP的子模块，用于提取数据的全局和局部特征后，进行拼接，再通过线性层计算风险等级。本发明所述的一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型，可以整合多种数据并充分挖掘数据之间的联系。