基于数字图像处理和深度学习模型的岩芯RQD值计算方法

本发明公开了基于数字图像处理和深度学习模型的岩芯RQD值计算方法，涉及地质勘探技术领域，该方法包括：通过边缘检测算法提取各个钻孔岩芯图像中岩芯箱四个角点的坐标；基于四个角点的坐标对相应的钻孔岩芯图像进行校正和裁剪获得岩芯箱图像；通过各个岩芯箱图像和对应的标签文件构建数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；利用训练集和测试集从整合目标检测模型中筛选得到最优检测模型；将获取的待检测图像输入至最优检测模型中进行处理，得到待检测图像对应的岩芯信息，并基于岩芯信息计算得到岩芯RQD值；解决了人工测量、计算岩芯RQD值所带来的效率低、准确性低的问题，在大大提升效率的同时，还能够保证计算的准确性。