一种基于网络监测的光伏阵列状态监测维护方法

本发明公开了一种基于网络监测的光伏阵列状态监测维护方法，该方法能够监测光伏阵列的运行状态，识别异常并进行提供维护策略。利用融合神经网络模型，通过萤火虫算法对网络进行训练优化，输出监测信号传入基于强化学习的维护模型中，提供自适应维护策略。本发明通过上述手段，提升了光伏阵列异常监测的精度和普适性，同时提高光伏系统的整体效能和经济性。该方法能够适用于各类光伏站进行光伏阵列状态监测，实现对故障诊断快速响应，并提供智能化的预防性维护，确保光伏阵列的长期稳定运行。具体包括以下步骤：数据采集处理步骤、融合神经网络模型构建步骤、训练优化步骤和维护策略步骤。