一种基于V熵的示例合成方法

本发明提出一种基于V熵的示例合成方法，属于人工智能技术领域。本发明为解决现有演示合成方法通用性差、从零合成时难以保证与任务的一致性、以及缺乏高效准确的一致性评估手段的问题，包括：基于V‑熵理论构建一致性评价指标；基于所述一致性评价指标对每个候选演示进行打分并依据打分从低到高进行排序；将排序后的候选演示划分为多个区间；对多个区间进行比例采样，将采样后的演示作为输入，并重复上述步骤，在每次迭代中，将采样得到的演示进行输出，获取优化后的演示。