一种融合多因素用户偏好的下一个兴趣点推荐方法

本发明公开了一种融合多因素用户偏好的下一个兴趣点推荐方法，属于推荐方法技术领域，包括以下步骤：数据预处理，签到数据进行预处理；知识图谱构建，根据预处理后的会话序列构建知识图谱；知识图谱嵌入，对正例和负例中的实体和关系进行向量初始化；兴趣点偏好建模，经过知识图谱嵌入输出的嵌入向量相加得到向量ei；类别偏好建模，用户的签到序列中将位置转换为对应的类别进一步提取类别序列；区域偏好建模，将地点i的经纬度转换为弧度将弧度转化为单位球面上的三维坐标(x,y,z)；预测，将兴趣点偏好yp、类别偏好yc和区域偏好ya相连接，具备缓解数据稀疏与冷启动、利用高阶语义、提升地理效率、增强推荐精准与个性化及可扩展性强的优点。