一种基于图像的电力设备红外检测方法

本申请公开了一种基于图像的电力设备红外检测方法，涉及图像检测技术领域，包括：获取待检设备的红外热图像、可见光图像和振动数据集；建立位移预测模型，得到对齐度和第一污渍图像；根据振动数据集计算振动能量密度，根据红外热图像计算热梯度方差；根据第一污渍图像形态分析和振动能量密度，得到附着指数；基于附着指数和热梯度方差确定污渍区域的主边界和扩散边界，评估交叉区域的影响值，基于影响值确定生成策略，得到第二污渍图像；实时采集振动数据，有效识别在振动模式下设备以及污渍的动态变化，并根据变化动态调控图像融合；定义多个对齐度指标，进一步提高污渍图像识别的准确度，提高设备监测的精准度。