摘要
本发明涉及注塑监控技术领域，公开了一种双色高光成型注塑模具数据实时处理方法及系统，包括以下步骤：步骤1，采集两路熔体的模具传感数据，形成双通道时序数据序列；步骤2，计算双通道时序数据序列的时延并进行补偿；步骤3，提取压力差特征、温度差特征和流量差特征，并融合得到耦合指数；步骤4，根据预训练后的轻量级神经网络模型输出预测表面光泽度；步骤5，根据预测表面光泽度与预设目标光泽度之间的偏差，生成反馈控制量和前馈补偿量，并融合得到参数控制量；步骤6，将耦合指数与预设耦合阈值进行比较，并计算成品良品率，进而预警。本发明实现了双色高光注塑件从数据采集到质量预警的实时智能闭环控制。
