摘要
本发明涉及一种化工厂AI智能识别设备，特别适用于电子级过氧化氢等高纯化学品的生产。设备包括化工厂机械系统和智能分析系统，前者通过多种传感器实时采集生产过程中的关键数据，后者通过图卷积网络（GCN）、强化学习算法和边缘计算进行数据处理与分析。系统利用图卷积网络融合传感器数据，结合切比雪夫多项式对高阶卷积进行近似，优化数据融合过程并提高关键指标的实时获取精度。时序数据分析模块通过长短期记忆网络（LSTM）进行故障预测，路径优化模块通过强化学习进行机器人任务调度与路径规划。此外，设备实现了高效的数据处理与故障预警，提升了化工生产过程的智能化与响应效率。
