摘要
本发明公开了基于网络安全威胁信息归集方法及系统,方法通过构建多维异构网络安全威胁信息图,利用优化的图神经网络提取图结构特征,经改进Transformer算法结合风险等级、攻击频率等参数处理特征序列片段,完成聚类分析后将威胁信息簇存储并建立索引。系统包含拓扑构建、图特征提取、序列划分、Transformer处理、聚类分析、存储索引六大单元,依次协同工作。本发明有效解决传统技术对异构信息关联处理不足、难以适应动态威胁变化的问题,通过创新算法与系统架构设计,实现对网络安全威胁信息的高效整合、深度分析与快速存储检索,为网络安全防护提供有力支撑。