一种基于深度学习的稻谷外壳分离方法

本发明公开了一种基于深度学习的稻谷外壳分离方法，包括如下步骤：对稻谷批次进行多角度图像采集与预处理，得到标准化图像数据；将图像输入动态特征可重构分选网络进行自动识别与特征提取，获得颗粒空间与属性特征；将特征表示输入包含动态门控多头决策推断层的动态图卷积神经网络进行分选推理，输出分选决策结果；对低置信度结果自动重判或拒判；基于最终决策自动生成工艺参数，下发至分选设备完成稻谷外壳分离作业。本发明能够实现稻谷外壳分离的全流程智能自适应分选，提高分选精度、可靠性和自动化水平。