摘要
本发明公开了一种机电设备运行状态的远程监控方法及系统，该方法通过构建多维参数监测体系，利用向日葵远程控制端实时获取机电设备振动频率、温度等运行参数，经优化的ERNIE模型提取语义特征，按设备运行阶段划分特征子集合，采用优化的ERNIE模型结合故障特征库挖掘潜在故障特征，生成故障识别结果并据此通过向日葵远程控制端生成含故障位置、类型、优先级的维护指令。系统包含监测网络构建、数据采集传输、特征提取、阶段划分、故障识别、指令生成与发送六哥单元，各单元依次连接协同工作。本发明实现对机电设备运行状态的精准监测与智能维护，有效提升设备运维效率与可靠性。
