基于大模型可解释推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供的基于大模型可解释推荐方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取推荐引擎响应用户请求时生成的锚点信息；基于锚点信息生成Prompt文本；获取针对推荐结果提出的可解释性问题；将Prompt文本和可解释性问题输入至预先训练好的大语言模型中，大语言模型基于Prompt文本输出针对可解释性问题的文本解释内容。该技术方案利用大语言模型的自然语言生成能力，将推荐引擎生成的锚点信息自动转化为可理解的解释文本。这种方法突破了传统人工分析在效率上的限制，不仅显著提升了解释生成的处理速度，更能满足工业级应用对实时性和规模化的需求。