一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统

本发明涉及人工智能、医疗决策系统技术领域，公开了一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法及系统，其中，一种面向智能就医指引的推理智能体构建方法包括：构建层级化模态补全网络及模态相关性知识图谱；基于对比学习构建医学特征跨模态映射网络，将不同模态医疗数据映射到共享特征空间；根据补全数据的不确定性，构建不确定性量化模型并自动调整诊断置信度阈值；针对不同疾病类型和症状组合，构建疾病模态关联矩阵和模态可靠性评估网络；通过加权投票、证据汇聚和专科权威性评估，实现多专科知识的交叉验证与协同决策，形成最终诊断建议；本发明解决了医疗资源受限环境下缺失医疗数据导致的诊断能力受限问题。