一种基于集成优化模型的海上风电产能预测方法、设备、介质及产品

本发明涉及风电领域，具体是基于集成优化模型的海上风电产能预测方法，包括：S1、获取各海上风电站点的历史气象数据以及出力数据，进行预处理；S2、对预处理后的数据进行相关性分析，确定气象数据的特征与相应出力数据之间的相关性；S3、进行特征贡献分析，量化每个特征对模型输出的贡献度对特征进行组合加权；S4、构建集成优化模型，通过粒子群优化算法为每个基模型找到最佳参数；S5、将预处理后的历史数据和最佳参数输入集成优化模型，进行模型训练；S6、利用训练完成后的集成优化模型对海上风电站点的出力数据进行预测，得到各个基模型的出力数据预测值；S7、对各基模型的出力数据预测值进行综合计算，得到风电功率预测值。