基于深度学习的食品预冷温度预测方法以及装置

本发明提出一种基于深度学习的食品预冷温度预测方法以及装置，该方法包括：基于深度学习的食品预冷温度预测方法，其特征在于，包括：获取目标食品通风预冷过程中基于给定工艺参数数据测量的多个测温点的温度时序数据；对所述温度时序数据进行预处理，得到温度融合特征序列；将所述温度融合特征序列输入至融合深度学习模型，输出温度预测结果。该方法减少了人工干预导致的误差，显著提升了食品通风预冷中温度预测的精度。