摘要
本发明公开了一种基于数字孪生车间的GIS设备生产制造方法,属于电力设备技术领域。本发明通过构建数字孪生车间,运用三维建模软件、传感器、粒子滤波算法等实现物理与数字车间实时同步。利用遗传算法和粒子群算法优化生产计划与调度,考虑多方面因素并借助仿真技术提升效率。借助数字孪生和机器学习算法对生产过程进行实时监控、异常预警及质量预测,及时调整工艺。运用RFID技术、路径优化算法等进行生产资源管理与优化,降低成本。本发明有效解决传统GIS设备生产制造中信息孤岛、效率低、质量控制难等问题,能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现智能化生产,具有重要的应用价值和市场前景。