一种考虑分布式资源运行特性的台区智能聚类方法及系统

本发明涉及电网规划技术领域，尤其涉及一种考虑分布式资源运行特性的台区智能聚类方法，方法包括：采集多类型台区运行数据，建立多类型分布式资源的运行特性参数集；通过主成分分析降维与聚类处理生成特性指纹库，并计算不同资源特性之间的特性相似度；构建各类型资源的分类聚合模型，并融合为台区综合负荷模型；根据配电网拓扑结构与综合负荷模型，计算台区间复合电气距离指标，并提取负荷特性相似度；以复合电气距离最小化与负荷特性相似度最大化为双目标，进行二维聚类，输出台区聚合方案。通过本发明，有效解决了多类型资源动态特性差异与台区间电气耦合强度协同建模的难题，显著提升分布式能源场景下台区聚合精度与工程适应性。