电缆防卷缠智能监控方法及装置

本发明涉及计算机视觉和深度学习领域，具体提供了一种电缆防卷缠智能监控方法及装置，具有如下步骤：首先，目标检测网络，采用DCNv2可变形卷积网络增强YOLOv5主干网络，提升人体目标最小外接矩形框的检测精度；计算人体检测框与预设警戒区域的IoU交并比进行风险预判：当IoU<阈值α时，判定目标未进入预警或卷缠区域，终止后续推理流程；当IoU≥阈值α时，触发协同推理机制；然后进行分割验证网络，基于MODNet架构嵌入复合注意力机制CBAM模块，实现人体ROI区域的精细化分割。与现有技术相比，本发明能够解决俯视监控场景中人体目标检测与预警精度不足的技术问题。