一种基于注意力机制改进的门禁快速放行方法

本发明提供一种基于注意力机制改进的门禁快速放行方法，属于计算机视觉与人工智能技术领域，本发明利用并行视觉处理模块和注意力加权推理机制，对摄像头采集的连续图像帧进行快速处理，得到目标类别和置信度；通过时序注意力机制对多帧置信度加权融合以提高识别稳定性；并在融合置信度的基础上引入冲突惩罚机制和安全等级判断逻辑(如黑名单拦截和VIP优先策略)进行决策。基于改进型YOLOv7嵌入SimAM注意力机制的视觉识别方法，辅以风险等级策略判定与时序推理机制，实现对车辆与人脸的高置信识别，并快速控制闸机抬杆响应。具备毫秒级响应能力、极低误识率和灵活的安全策略支撑本发明实现了既快速又安全稳定的闸杆抬杆控制，降低了误开误闭率。