基于行为链挖掘的个人信用评分实时预警系统

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基于行为链挖掘的个人信用评分实时预警系统
申请号:CN202511026197
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120912311A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于行为链挖掘的个人信用评分实时预警系统,涉及金融数据处理技术领域,包括数据采集模块、行为链图谱模块、行为挖掘模块、协同建模模块、评分融合模块、预警解释模块和安全优化模块;上述各模块通过端到端数据流和实时消息机制进行交互,实现个人信用风险的动态评估和智能预警。本发明中,通过生成式AI技术,自动仿真生成多样化的正常与高风险虚拟行为链,结合联邦学习机制,让多机构联合对抗新型欺诈与复杂风险行为,模型训练时不需传递原始数据,极大提升隐私安全和模型泛化能力,通过AI虚拟出未知风险行为,提升识别前所未见风险的能力,且联邦学习避免了数据孤岛与隐私泄漏问题。
技术关键词
实时预警系统 在线监控数据 数据采集模块 生成式对抗网络 知识图谱推理 差分隐私技术 高风险 金融数据处理技术 图谱特征 内容生成技术 预警规则 风险分析报告 注意力机制 动态 滑动窗口 长短期记忆网络