一种基于大模型的简历智能分析方法

本发明涉及人工智能与人力资源信息化技术领域，具体为一种基于大模型的简历智能分析方法，包括以下步骤：构建多格式解析引擎，利用大模型构建层次化注意力网络提取简历特征信息，采用改进SimHash算法生成文本指纹，建立包含三级岗位分类体系的多维标签知识库，设计三维人才立方体数据模型；有益效果为：信息提取准确率较传统方法显著提升；语义级查重识别率提高，误报率降低；动态标签体系使岗位匹配效率提升；量化评估模型，提供可解释的评估报告；数据处理效率显著提升；建立企业专属人才图谱，实现人才资产的数字化管理。