摘要
本发明涉及工程结构健康监测技术领域，公开了基于样本持续增量进行主梁疲劳寿命评估的方法，包括：采集多模态监测数据，包括应变、位移、加速度的物理参数及环境温湿度、车流信息的外部因素数据；利用自适应特征提取网络进行多源数据融合；构建双重知识巩固增量学习框架，在处理新增数据时保持对历史知识的记忆；基于贝叶斯深度学习对预测结果进行不确定性量化，建立风险预警机制；本发明有效解决了模型更新过程中的灾难性遗忘问题，保持了较高的历史知识保持率；为桥梁养护与维修决策提供了科学依据，优化了养护资源配置；具有优异的适应性和泛化能力，实现全寿命周期内的持续监测与评估。
