摘要
本申请公开了一种基于大数据的应急资源智能调配方法、设备及介质，方法包括：采集多源异构数据，并对多源异构数据进行清洗转换和融合处理，生成统一格式的预处理数据集；多源异构数据包括灾情数据、资源数据和环境数据；基于预处理数据集中的历史数据和实时数据，通过机器学习算法预测不同区域在不同时间段的应急资源需求缺口；构建多目标优化模型，并利用智能优化算法，求解多目标优化模型对应的最优资源调配方案；多目标优化模型中的多目标包括资源供需平衡、运输成本和时间效率；将最优资源调配方案下发至执行终端，实时监控资源运输状态，并根据监控结果动态调整最优资源调配方案，以使资源送达受灾地点。
