一种基于APS的汽车订单优化排产方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
验证码登录
×
发送
登录即代表您已同意AITNT
用户协议
和
隐私政策
登录
登录成功后会自动刷新界面
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
未登录
首页
AI中心
退出
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI 源力市场
寻求报道
一种基于APS的汽车订单优化排产方法
申请号:
CN202511027012
申请日期:
2025-07-24
公开号:
CN120930994A
公开日期:
2025-11-11
类型:
发明专利
摘要
本发明属于生产调度技术领域,具体涉及一种基于APS的汽车订单优化排产方法,具体方法如下,步骤一:根据企业订单实际需求,分别在APS中,对AP部分和AS部分的模型进行优化;步骤二:在AP部分中,模型上以最少约束不满足为目标,并在优先级权重对高优先级约束的满足进行进一步强调,在算法上,通过第一轮粗排去满足大部分约束组合约束场景则需通过第二轮精排进行约束的进一步满足;步骤三:在AS部分中,分别在单约束场景和多约束场景中使用不同的适应度函数进行求解。
技术关键词
排产方法
矩阵
订单数据处理
汽车
车间
启发式规则
组合场景
台车
产能
遗传算法
信息处理
序列
数值
企业
字段
日期