一种基于LSTM的页岩气低效井智能预警新方法及系统

本发明涉及油气资源动态预测领域，公开了一种基于LSTM的页岩气低效井智能预警新方法及系统。一种基于LSTM的页岩气低效井智能预警新方法包括从数据库获取气井历史产量数据，标注生产状态并进行数据清洗、标准化处理得到特征集；将特征编码为基因，定义适应度函数，利用遗传算法优化特征子集；用优化后的特征子集训练LSTM模型；基于训练好的模型预测气井生产状态并触发预警；最后用验证集和测试集评估模型预测准确率。本发明利用LSTM处理时间序列数据的优势，挖掘历史数据复杂规律，实现低效井准确预警，保障气田稳定生产。其自动化特征选择和模型优化，减少人工干预，提升智能化程度和预测准确性，适用于不同类型的页岩气井。