摘要
本发明提供一种面向环境安全的地下水水质风险识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多个训练样本；对训练样本进行预处理；构建基于自适应特征融合的人工神经网络模型；将训练样本输入至人工神经网络模型，确定水质指数预测值；根据各个训练样本的水质指数真实值与水质指数预测值，通过缩放共轭梯度算法，对人工神经网络模型进行训练；获取待识别的地下水水质参数集；将待识别的地下水水质参数集输入至训练后的人工神经网络模型，输出预测水质指数；结合预测水质指数和水质分类标准，计算水质风险置信度；根据水质风险置信度，确定水质风险等级。
