一种基于机器学习与大数据训练的就诊等待时间预测系统
申请号:CN202511027525
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120878121A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及就诊等待时间预测系统领域,公开了一种基于机器学习与大数据训练的就诊等待时间预测系统,包括:数据采集模块、数据预处理模块、特征工程模块、机器学习模型训练模块、预测模块、系统实现与部署、系统更新与优化模块:定期收集新数据,对模型进行更新优化;自动化流程确保系统持续学习适应变化,提高准确性和鲁棒性。通过全面的数据采集模块,从多个渠道收集患者就诊信息、医生工作状态信息和科室繁忙程度信息等,为准确预测就诊等待时间提供了丰富的数据基础;数据预处理模块和特征工程模块对数据进行清洗、提取和标准化处理,去除噪声和异常值,提取关键特征,提高了数据质量和可用性,从而提升了机器学习模型的预测准确性。
技术关键词
预测系统
机器学习模型训练
预测等待时间
数据采集模块
特征工程
系统更新
患者
预约挂号系统
综合评估方法
医疗信息系统
电子病历系统
工作状态信息
子模块
可视化技术
先进算法
支持向量机