摘要
本发明公开了一种基于人工智能的铁路客站能耗智能管理方法及系统。所述方法包括：在铁路客站的各子系统中部署传感器，采集环境参数、设备运行参数及历史能耗数据；采用统一通信协议和标准接口，将空调通风、冷热源、照明、电梯扶梯中的任一或多个子系统进行互联；根据实时环境变化和负荷需求，对多个用能设备进行自适应控制；基于机理模型和人工智能预测模型，对不同控制策略进行能耗仿真与比较，通过智能算法在满足乘客舒适度与安全运营的前提下自动搜索全局最。本申请的技术方案通过机理建模与人工智能深度结合，可在铁路车站多系统能耗管理中实现高精度预测与自适应调控，全面提升能源利用效率。
